[2025 여름] 01주차 (05/26 ~ 06/01) : chatgpt 와 함께 급성장

1️⃣ GPT 지식 급성장

• 뒤에 언급할 밋업에서도 느꼈고, 팀에서도 세션을 가져서 급성장하는 한 주였다.
• 사내 대화형ai 솔루션 : GPTs 생성
  • 팀에서 먼저 개발해주신 분이 있어서, 사례를 소개하면서 같이 아이데이션 하는 시간을 가졌다
  • 배운 점은 많지만 대외비를 빼고 말하자면
    • 영어로 레퍼런스 제공하기
    • 이모지 제외하고 말하게 시키기
    • 원하는 스펙을 이미지 또는 텍스트로 말하면서 피드백 주며 계속 개발하기
      
      

 

 

 

2️⃣ 카카오톡 알림톡 - NHN CLOUD

• 온보딩으로 특정 조건에서 알림톡 세팅하는 업무를 배정받았다
• 글로벌CRM 할 때 안하다가 1년 만에 했더니 은근 바뀌어서 헤맸다
  • 메시지 발송하는 주체가 되려면 로그인한 실무자의 재직증명서를 내야했다. 바로 권한 받으면 할 수 있을 줄
  • 템플릿 등록할 때 엣지케이스에 대한 대응이 추가되어 있었다.
    • 채널추가 기능을 이미지형에서 쓸 수 있겠지?하며 <채널추가> 버튼을 눌렀는데
    • 경고창 뜨면서 안내가 친절하게 나왔다.
    • 얼마나 많은 사람들이 잘못 눌러서 이렇게 안내를 해주는 걸까 싶기도한… 그래도 서로 편해졌으니 해피엔딩 😄
      
      

 

 

 

3️⃣ 마케팅데이터커넥트 6차 밋업

• 실무에서 LLM 쓰는 것에 대해 구체화되는 시간이었다
• 메모는 가독차게 했지만, 각 세션에서 인상 깊은 부분만 공유해본다.
• ChatGPT 시대, 실무자가 스스로 만드는 업무 환경
  이민지 | 카카오엔터테인먼트 CRM 마케터
  • 팀에게 필요한 것
    • 실무자에게 필요한 대시보드
    • 마케팅/운영 트래킹 시트
    • 맞춤형 유저 세그먼트 : 너무 복잡, 단순하지 않은 실무자가 원하는 선에서의 나눔
      
      
  • chatgpt 사용하게 된 계기
    • 카카오엔터에서 데이터 담당팀은 연예, 웹툰, 페이지, 타파스 등의 사업을 담당 ⇒ 우선순위가 밀려서 마케터의 DIY 진행
    • 내 의견 남의 일 같지 않던… 2024년의 추억들이 떠오르구요
      
      
  • 대시보드 만드는 단계
    1. 정의
    2. 쿼리
    3. raw data 추출 ⇒ 정합성 확인
    4. 대시보드 뷰 설계
    5. 지피티
    6. 흐름 검증 ⇒ 3~7일간 셀프로 사용하며 잘 쌓이고 있는지 체크 필수
    7. 팀내 공유 및 온보딩
       
       
  • 마케팅/운영 트래킹 시트의 효과
    • 수기작업으로 발행하던 휴먼 에러 케이스 사라짐
    • 3~5일 소요되는 작업을 3~5분만에 가능
      
      
  • 맞춤형 유저 세그먼테이션
    • 구매 기준으로 레벨링
    • 캠페인 수행 후, 세그먼트 별 유저 수 및 거래액 추이를 파악
      
      
• AI시대, 마케팅디렉터로서 풀스택팀 만들기 feat.영상
  젬마(신주혜) | 셀피쉬클럽 마스터
  • 프롬프트 팁
    • 상황, 수행해야하는 일, 의도, 특별히 고려해야하는 점. 4가지를 고려하여 작성해야함. 4가지를 다 프롬프트에 쓰면 좋음
    • 남이 쓴 프롬프트를 빠르게 복붙하지 말기 : 내가 어떻게 쓸까를 1차로 고민 후 타인의 장점을 반영해보면서 나만의 프롬프트를 고도화해야함
    • 조사 시, o3 모델&심층리서치 기능on 사용을 추천함
      
      
  • 프롬프트를 처음부터 끝까지 쓰는 트레이닝 과정들이 다수 진행 중
  • PPT시키기 : N페이지 짜리 ppt 가 필요해. 아래 구성 기반으로 기획
    1. 페이지 제목
    2. 부제목
    3. 내용
    4. [옵션] 도표 or 이미지
       
       
  • ppt 만들기 : 감마 사용. 카드별로 나눠서 생성하면 됨
    • 점점 디렉팅하는 방식으로 바뀌게 됨
      
      
  • 이미지는 sora 로 제품 추가, 부분 수정을 쉽게 함
  • 마케팅 분야 안에서 AI 컨텐츠 쪽이 가장 큰 임팩트를 줄 수 있다