베리굿

런칭한 업무가 없던 한 주. 뜬 구름 잡는 이야기만 있다고 느껴질 수도 1️⃣ 데이터마트 구축꼭 필요하다고 생각한 데이터마트를 구축할 수 있게 되었다. 무엇인지는 대외비 감동의 눈물몇번 반복해서 쓰지만 사업부 내에 DA가 없다. DA 겸직러 2명 중 1명이 그것을 해야하고, 리소스가 괜찮은 상태였던 내가 함1단계 : 데이터 정합성을 체크했다 !유효하게 사용할 수 있을 것 같아 매우매우 기대된다. 이 소식을 전했을 때 리더분의 긍정적인 리액션도 받아서 좋다 😄정합성은 3가지로 체크했다DB에 기록된 데이터와 마트로 꾸릴 데이터와의 일치율개발단에서 확인할 수 있는 데이터와 마트로 꾸릴 데이터와의 일치율braze에 기록된 데이터와 마트로 꾸릴 데이터와의 일치율2단계 : 빅쿼리에서 샘플 마트를 구축했다 !dat..

1️⃣ 고객 서베이 정리 기존에 기획 부서에서 작성한 서베이 결과 문서가 있다. 하지만 본부의 방향성을 정하는 기획 부서 성격에 가까운 문서라, 마케팅 아이디어를 얻기에는 읽기 불편한 감이 있어 마케팅 향으로 재작업하였다. 작업하고 싶은 방향은 2가지였다. 고객이 직접 쓴 문장 기록 : 나중에 카피라이팅, 소재에 활용하기 쉽도록 강점에 대한 기록 : 약점을 해결하는 CRM도 있겠지만, 우리 제품은 신규 성장하는 서비스이다보니 우리가 적극적으로 안 알려주는 강점을 찾고 싶었다. 고객에 대한 이해도가 부족한 상태인 나는 한 번 읽어보며 고객 이해를 하고 싶기도 했다. 실제로 분류 및 고객이 직접 쓴 문장을 인용하면서 한 바퀴 다 읽으니 고객과 가까워진 기분이 들었다. 응답을 분류(classify)할 때 챗G..

1️⃣ 회원 세그먼트 daily 스냅샷 자동화braze 에서 추출하는 세그먼트를 일자별로 회원 번호를 기록하기로 하였다.braze api 문서를 잘 못 찾아서 1시간 넘게 헤맸다❌ segment list 추출이 아니다⭕ segment 에서 user profile 추출이다이전 사업부에서 다른 분이 했던 코드를 샘플 삼아 적용해야겠다고 생각했는데, 데이터 저장 방식이 내가 할 수 없는 방식이었다.braze 데이터를 S3에 저장 → python 으로 import 하여 기록…인데내가 S3 권한이 없다 😇대안을 찾아서 해냈다. 다행!python 작업파일 하위에 임시 폴더를 생성→ braze 데이터 zip파일의 압축을 해당 폴더에 풀어서 저장→ python 으로 파일 import 하여 기록    2️⃣ 빅쿼리 U..

1️⃣ 고객 서베이 번역기획 부서에서 작업한 고객 서베이 분석 데이터가 있다. 이 데이터를 한 번 더 정리하기로 하였다.다른 분들은 쉽게 읽을 수 있는 듯하지만, 언어가 능숙하지 않은 나는 한글로 읽고 싶었다.마케팅 향으로 데이터를 다시 정리해서 두고두고 꺼내보고 싶었다.구글 스프레드시트에서 함수를 써서 일부 번역을 진행했다.팀원분이 알려주셔서 처음 써보게 되었는데 감탄. 세상이 참 편해졌다.출처 : https://support.google.com/docs/answer/3093331?hl=koGOOGLETRANSLATE("Hello World","en","ko") #영문 → 한글GOOGLETRANSLATE("ハロー ワールド","ja","ko") #일문 → 한글 구글 번역이 완벽하지 않아, 후가공이 필요했..

1️⃣ 자동화 vs 노가다 ⇒ 자동화한다고 깝치지 말자우리 회사는 1년에 2번 대세일을 한다. 그중 하나인 여름 세일이 시작되었다!약 2주간의 세일동안 래플 이벤트가 3번 + 3번 = 6번 열린다.푸시 메시지를 3+3번, 이메일을 3번 보내야 했다.9번의 off site 세팅에서 2가지 방법이 있어서 고민하다가 자동화한다고 결심했다! 왜그랬냐 과거의나 1안  자동화 : 변수화를 하여 3번만 세팅 2안  노가다 : 9번 세팅자동화를 하는 과정을 후회하는 이유가 있다.이틀 넘게 작업을 했다. 9번 세팅이었으면 길어도 6시간 작업(QA포함)으로 끝났을 일이다.변수화하기 위한 데이터 전처리 작업을 간과했다.① braze 카탈로그로 적재하는 작업과②카탈로그의 데이터를 컨텐츠에 반영하는 liquid 문 작업이나를 ..

1️⃣ 특정 브랜드 조회 후 이탈 고객에게 해당 브랜드의 기획전 안내 푸시 발송 자동화데이터 구축부터 실행까지 해볼 수 있는 좋은 기회였다.데이터 구축 : braze catalog 구축기획전 정보가 있는 이벤트 관리페이지에 있는 DB 에서 CRM 마케팅에 쓸 수 있도록 데이터 전처리 후, braze 카탈로그에 적재하는 워크플로우를 만들었다.국내스토어에 비하면 적은 양이지만 수많은 기획전 중에 브랜드향으로 만든 기획전 여부를 체크하는 과정도 포함되어있다.기획전을 모두 브레이즈 카탈로그에 올리면 되잖아? 싶지만 그러기에 데이터 양이 너무 많다 😂 카탈로그에서 쓸 수 있는 데이터양은 한정적이라 그 이상을 쓰면 추가 과금을 해야한다. (100MB까지 무료 이용)브랜드향 기획전 여부 판단은 DB 상의 별도 필드..

1️⃣ 설문조사 참여 유도 CRM사내에 리서치팀이 있지만, 신사업이라서 그런지 사업부 안에서 설문조사를 직접 진행한다.설문 기획과 결과리포팅을 기획부서에서 진행하고,발송~응답 퍼널 관련 업무를 내가 담당한다. 응답률을 높이는 게 crm 마케터의 미션!off site (이메일 / 푸시) 로 설문 유도 vs on site (앱 내 팝업) 으로 설문 유도 2가지를 다 섞은 멀티채널을 런칭했는데 장단점이 있어서 고민이다off site : 접속 안한 회원들의 반응을 볼 수 있음. 응답률이 낮음. 특정 세그먼트의 특정 채널은 응답 수보다 마케팅메시지 수신거부 수가 더 나오는 대환장쇼가 보여, 그 케이스는 특정채널 발송을 안하기로 했다. 수신동의자들 지켜on site : 응답률이 높으나, 구매를 위해 접속한 회원들의..

비버밸리에서 진행하는 주간 모각회가 봄 시즌을 끝으로 올해 무기한 중단이라는 이야기를 들었다 내 세상 무너짐༼⁰o⁰；༽ 작년 참여를 하면서 좋은 영향을 받을 수 있는 시간들이었고 직장생활 도중 큰 힘을 받았어서 아쉽다 그래서 대체하여 참여할만한 주간회고 모임을 수소문하는데 못 찾았다.오프라인 모임없이 아웃풋 인증 기반의 모임을 찾으려니 벅찼다.일간회고는 많은데 주간회고 모임은 잘 보이지 않았다. 개발자들의 모임은 있던데 전체 직장인을 아우르는 모임은 안 보였다. 주간회고는 부지런한 사람들 중 게으른 자들의 영역인가..라는 생각이 😂 어른이라면 답내뛰해야지! 여러사람들의 도움을 받아 주간회고를 문토 챌린지로 열었다. 비버밸리의 지영님이 운영적인 부분에 많은 도움을 주셨다. 그라운드룰을 따라쓰면서 디테일에 ..

1️⃣ 래플 참여 유도 이메일 자동화Braze 카탈로그 활용 : 지난주 당첨 안내 자동화의 DB 구축만 했다면, 이번에 작업하는 참여 유도는 DB 구축뿐만이 아니라 마케팅 활동도 자동화하기로 했다!래플 신청 페이지에 노출되는 데이터를 카탈로그로 적재하고, 카탈로그를 활용해 이메일 발송 과정을 자동화하였다.참여 기한, 이미지, 상품명 등..   2️⃣ 운영 업무 기획CRM 업무의 특성상 외부 부서의 메시지 발송 요청 업무를 직접 수행해야 한다. 연차와 상관없이 따라다닐 수밖에 없는 업무이다.저연차에는 요청 업무를 수행하는 것 자체에 집중한다면고연차는 이 업무를 통해 타 부서와 라포를 어떻게 쌓을 수 있을 것인가, 고객 관계에서 피로도를 줄이고 유용한 정보로 느끼게 할지 전략적인 부분 위주로 집중한다. 하드..

1️⃣ 래플 당첨내역 자동화Braze 카탈로그 활용 : 이동 전 팀에서는 데이터사이언티스트와 백엔드개발자의 지원을 받아, 활용하던 기능이었으나 여기서는 최초 사용이다.해야 할 아이템은 매우 많지만, 이 아이템을 고른 이유가 있다.래플 당첨내역을 가벼운 부분을 몸풀기 삼아(?) 자동화하였다.당첨자는 1주일에 1명이니까 운영 리소스를 크게 줄일 수 있고,실수해도 후폭풍이 적은 것을 먼저 선정했다.푸시 메시지는 이미 구축이 되어있어, 나는 앱 팝업창(인앱메시지) 세팅 작업 중 리퀴드문 세팅 작업을 하였다.전체의 틀은 팀 동료가 해두었다. 나는 리퀴드문으로 적시적소에 노출될 수 있게 설정만 하면 되었다.당첨 후 경품 수령 기간에만 노출되게 작업했고제품의 이미지 및 상품명이 기간에 맞춰서 노출될 수 있도록 했다...